Opintojakson tiedot

Näytä opetus ja tentit
KIK-LG211 Luonnollisen kielen käsittelyn sovellusten rakentaminen, 5 op 
Tunniste KIK-LG211  Voimassaolo 01.01.2017 -
Nimi Luonnollisen kielen käsittelyn sovellusten rakentaminen  Lyhenne Sovellukset 
Laajuus5 op   
OpiskelumuotoAineopinnot
LajiOpintojakso   
  ArvosteluYleinen asteikko 
  ei
    Voidaan suorittaa useastiei
Vastuuyksikkö Kielten kandiohjelma 

Opettajat
Nimi
Mathias Creutz 

Kuvaus
Kohderyhmä 
  • optional course in linguistics study track
  • bachelor in languages
  • available for student from other degree programmes and other study tracks
 
Ajoitus 

Third year, autumn term. Period I or II.

 
Osaamistavoitteet 

After completing the course you will be able to

  • name models and techniques that are commonly used in NLP applications
  • summarise the principles of vector-space models and their use in information retrieval
  • apply text classification and document clustering tools with real-world data
  • build and evaluate NLP tools for information access.
 
Toteutus 
  • contact teaching (lectures, tutorials and seminars)
  • self-studies and group work
  • examination: written exam and/or literature review and/or programming assignments (part I), project report and seminar presentation (part II).
 
Edeltävät opinnot tai edeltävä osaaminen 
  • Introduction to computational linguistics or equivalent
  • Programming for linguists or equivalent
  • Mathematics for linguists or equivalent
  • Machine learning for linguists or equivalent
 
Suositeltavat valinnaiset opinnot 
  • Morphology and syntax
  • Semantics and pragmatics
 
Sisältö 
  • introduction to NLP applications with focus on models and techniques used in information retrieval and information extraction
  • vector-space models and relevance ranking
  • text classification and document clustering
  • practical work on building NLP tools with focus in information retrieval and data mining
 
Oppimateriaali ja kirjallisuus 
  • Manning, Raghavan, Schütze (2008): Introduction to Information Retrieval
  • additional reading material
 
Oppimista tukevat aktiviteetit ja opetusmenetelmät 
  • lectures and tutorials
  • self-studies and literature review
  • project work
  • seminar presentation
 
Arviointimenetelmät ja -kriteerit 
  • Part I: literature review and/or written exam and/or programming assignments and exercises
  • Part II: seminar presentation and project report

Standard grading scale (0-5).

 


Meneillään oleva ja tuleva opetus
Ei opetusta WebOodissa

Tulevat tentit
Ei tenttejä WebOodissa